一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部 - 一橋大学
一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
0未来社会
2023/05/30 09:44 7045view
今、最も注目されているデータサイエンス学部、一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
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26名前を書き忘れた受験生 2023/08/15 10:04
>>24
>>データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
そのデータ解析やチューニングをAIがやってしまう時代が来たってことを、まだ理解できないらしいww
だからデータサイエンティストはこれからの時代、ほぼいらなくなる。
生き残れるのはニッチに対応したデータサイエンティストになるだろうと予測されている。
どう考えても、人間がデータ解析するよりAIがやったほうが早いからね。
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2023/08/15 10:04
>>24
>>データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
そのデータ解析やチューニングをAIがやってしまう時代が来たってことを、まだ理解できないらしいww
だからデータサイエンティストはこれからの時代、ほぼいらなくなる。
生き残れるのはニッチに対応したデータサイエンティストになるだろうと予測されている。
どう考えても、人間がデータ解析するよりAIがやったほうが早いからね。
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25調べてみた 2023/08/15 09:55
★ AI(人工知能）とデータサイエンス
◆ AIエンジニアについて
・AIエンジニアには、プログラマー分野と、分析を行うアナリストの領域がある。
・AI自体はまだ登場したばかりの職業なので、細かな棲み分けがなされていないため、2つの仕事が混在している状況らしい。
＊プログラマーは人工知能の実装や修正に関わる直接的なプログラミングを行うらしい。
＊アナリストの仕事は、人工知能が学んだ事や内部で構築したデータ解析を行い、修正点や改善点を洗い出す作業を行うらしい。
・小規模な開発プロジェクトであればこれらを兼任することもあるが、通常はプログラマーとアナリストが別々に作業し、双方が協力して人工知能のブラシュアップを行っているそうだ。
・アナリストは数学的な解析や論理的思考といった考え方の部分が重要で、統計解析やビッグデータを扱った経験が必要らしい。
＊これって、AI(人口知能）のエンジニアにおけるプログラマー（理系コンピュータサイエンス）とアナリスト（データサイエンス）の棲み分けじゃない！？
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2023/08/15 09:55
★ AI(人工知能）とデータサイエンス
◆ AIエンジニアについて
・AIエンジニアには、プログラマー分野と、分析を行うアナリストの領域がある。
・AI自体はまだ登場したばかりの職業なので、細かな棲み分けがなされていないため、2つの仕事が混在している状況らしい。
＊プログラマーは人工知能の実装や修正に関わる直接的なプログラミングを行うらしい。
＊アナリストの仕事は、人工知能が学んだ事や内部で構築したデータ解析を行い、修正点や改善点を洗い出す作業を行うらしい。
・小規模な開発プロジェクトであればこれらを兼任することもあるが、通常はプログラマーとアナリストが別々に作業し、双方が協力して人工知能のブラシュアップを行っているそうだ。
・アナリストは数学的な解析や論理的思考といった考え方の部分が重要で、統計解析やビッグデータを扱った経験が必要らしい。
＊これって、AI(人口知能）のエンジニアにおけるプログラマー（理系コンピュータサイエンス）とアナリスト（データサイエンス）の棲み分けじゃない！？
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24名前を書き忘れた受験生 2023/08/14 13:31
AIエンジニアは、プログラマーとアナリストの2種類に分けられているそう。
プログラマーはAI開発を行うのに対して、データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
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2023/08/14 13:31
AIエンジニアは、プログラマーとアナリストの2種類に分けられているそう。
プログラマーはAI開発を行うのに対して、データ解析やチューニングなどを行うアナリストはデータサイエンティストなども、AI人材として働けるそうだよ。
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22名前を書き忘れた受験生 2023/08/14 11:09
NHKでも「これからデータサイエンティストはAIに取ってかわられるので、データサイエンティスト自体が必要なくなる時代になっていく」と東大教授が言っていた。
今更データサイエンス学部って、日本がその分野でめちゃくちゃ遅れている証拠。
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2023/08/14 11:09
NHKでも「これからデータサイエンティストはAIに取ってかわられるので、データサイエンティスト自体が必要なくなる時代になっていく」と東大教授が言っていた。
今更データサイエンス学部って、日本がその分野でめちゃくちゃ遅れている証拠。
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21名前を書き忘れた受験生 2023/08/14 11:06
>>18
言ってることがすでに古い。
デーサイは新しい学問ではなく、米国では20年以上前からある。
昨年あたりから、AIに取ってかわられるとすでに米国で予想されている。
そもそも文系で学べる程度のデーサイでは役立たず。
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2023/08/14 11:06
>>18
言ってることがすでに古い。
デーサイは新しい学問ではなく、米国では20年以上前からある。
昨年あたりから、AIに取ってかわられるとすでに米国で予想されている。
そもそも文系で学べる程度のデーサイでは役立たず。
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18IT＆AI 2023/08/13 13:35
◆ 文系と理系の違いについて
文系と理系の違いって、自分が学びたい学問の【対象】が違うということだと思います。
・文系は、主に【人間の活動を研究する学問】（主に人文科学と社会科学に分類される）だと思います。
・それに対して理系は、主に【自然界＝物を研究の対象とする学問】（だいたい自然科学に分類される）だと思います。
＊研究分野の課題解決のために用いる手法
・データサイエンスは、統計学、機械学習やAI(人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせた新しい学問で、文理融合の学問です。
・それにたいしてAI(人工知能）は、情報学でのコンピュータサイエンス【計算機科学】に分類されるガチで理系の学問です。コンピュータサイエンスとは、IT(コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問領域だと思います。
ある方が「データの処理・分析・可視化はAIの得意分野でAiがやっちゃうって話なの」と言っていますが、本来のコンピュータサイエンス【計算機科学】での学びの焦点は、【コンピュータ＝機械の仕組みついて学ぶ】ことだと思います。
私が意図したことは、受験生が大学で学びたい学問の対象が【人間の活動の研究】についてなのか、【IT(コンピュータ＝機械）の仕組み】についてなのかによって、受験生各自の学部・学科の選択が変わってくるということです。
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2023/08/13 13:35
◆ 文系と理系の違いについて
文系と理系の違いって、自分が学びたい学問の【対象】が違うということだと思います。
・文系は、主に【人間の活動を研究する学問】（主に人文科学と社会科学に分類される）だと思います。
・それに対して理系は、主に【自然界＝物を研究の対象とする学問】（だいたい自然科学に分類される）だと思います。
＊研究分野の課題解決のために用いる手法
・データサイエンスは、統計学、機械学習やAI(人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせた新しい学問で、文理融合の学問です。
・それにたいしてAI(人工知能）は、情報学でのコンピュータサイエンス【計算機科学】に分類されるガチで理系の学問です。コンピュータサイエンスとは、IT(コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問領域だと思います。
ある方が「データの処理・分析・可視化はAIの得意分野でAiがやっちゃうって話なの」と言っていますが、本来のコンピュータサイエンス【計算機科学】での学びの焦点は、【コンピュータ＝機械の仕組みついて学ぶ】ことだと思います。
私が意図したことは、受験生が大学で学びたい学問の対象が【人間の活動の研究】についてなのか、【IT(コンピュータ＝機械）の仕組み】についてなのかによって、受験生各自の学部・学科の選択が変わってくるということです。
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15名前を書き忘れた受験生 2023/08/12 17:38
>>12
>>データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています
だからそれをAIがやっちゃうって話。
そもそも、データの処理、分析、可視化はAIの得意分野。
データサイエンティストにその能力は求められてない。
AIがやる方が速くて正確だから。
ちゃんとわかってる？
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2023/08/12 17:38
>>12
>>データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています
だからそれをAIがやっちゃうって話。
そもそも、データの処理、分析、可視化はAIの得意分野。
データサイエンティストにその能力は求められてない。
AIがやる方が速くて正確だから。
ちゃんとわかってる？
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14名前を書き忘れた受験生 2023/08/12 16:22
将来的には人間よりAIのほうが過去の蓄積からより精緻で広範な知識の組み合わせから新しい発想とか未来予測ができるようになるんだろうね
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2023/08/12 16:22
将来的には人間よりAIのほうが過去の蓄積からより精緻で広範な知識の組み合わせから新しい発想とか未来予測ができるようになるんだろうね
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12IT＆AI 2023/08/12 07:45
>>11 あなたは学問としてのデータサイエンスを何か誤解していませんか？
＊ データサイエンスは新しい学問で、統計学、機械学習やAI（人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせて、蓄積された大量のデータから得られた情報を、【どのようにビジネスに活用するかの企画力や提案力が求められる学問】です。それゆえに「文理融合学部」と言われています。
別の言い方をするとデータサイエンス学部は、計量経済学の領域とほぼ一緒なので、ジャンルは文系ですが数理的な解決を要求されるので数学の知識が必要となります。
それに対して情報学にはインフォマティクスとコンピュータサイエンスの2系統があります。
＊ インフォマティクスは【情報学】のことで【情報】が関係する分野全てという広範囲の学問です。（文系的要素と理系的要素のどちらも含まれる広範囲な領域）
＊ コンピュータサイエンスは【計算機科学】のことで、IT（コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問です。情報学部や工学部の【情報工学科】に相当します。（ガチで理系の学問）
どんなにAI（人工知能）が開発されても、人口知能は与えられた課題を過去に機械学習によって蓄積された知識から答えを導くので、未来の課題に対する予測をするという点で人間のように柔軟な発想が出来ません。確かにAI（人工知能）の研究はこれからも益々発展すると思いますが、データサイエンスとAI（人工知能）は持ちつ持たれつの研究分野になることと私は思います。
※「計量経済学」とは：統計的手法を用いてデータを分析し、社会経済現象のメカニズムを解明する学問のこと。
※「文理融合型の学部」では、カリキュラムに【課題解決型の学習】(PBL=Project Based Learning)を取り入れています。これは文系・理系のさまざまな知識を活用して、社会に出た時に役立つ【問題解決能力】を育てることが狙いです。
【まとめ】：データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています。
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2023/08/12 07:45
>>11 あなたは学問としてのデータサイエンスを何か誤解していませんか？
＊ データサイエンスは新しい学問で、統計学、機械学習やAI（人工知能）、データの分析など、色々な領域の手法を組み合わせて、蓄積された大量のデータから得られた情報を、【どのようにビジネスに活用するかの企画力や提案力が求められる学問】です。それゆえに「文理融合学部」と言われています。
別の言い方をするとデータサイエンス学部は、計量経済学の領域とほぼ一緒なので、ジャンルは文系ですが数理的な解決を要求されるので数学の知識が必要となります。
それに対して情報学にはインフォマティクスとコンピュータサイエンスの2系統があります。
＊ インフォマティクスは【情報学】のことで【情報】が関係する分野全てという広範囲の学問です。（文系的要素と理系的要素のどちらも含まれる広範囲な領域）
＊ コンピュータサイエンスは【計算機科学】のことで、IT（コンピュータ＝機械）の仕組みについて学ぶ学問です。情報学部や工学部の【情報工学科】に相当します。（ガチで理系の学問）
どんなにAI（人工知能）が開発されても、人口知能は与えられた課題を過去に機械学習によって蓄積された知識から答えを導くので、未来の課題に対する予測をするという点で人間のように柔軟な発想が出来ません。確かにAI（人工知能）の研究はこれからも益々発展すると思いますが、データサイエンスとAI（人工知能）は持ちつ持たれつの研究分野になることと私は思います。
※「計量経済学」とは：統計的手法を用いてデータを分析し、社会経済現象のメカニズムを解明する学問のこと。
※「文理融合型の学部」では、カリキュラムに【課題解決型の学習】(PBL=Project Based Learning)を取り入れています。これは文系・理系のさまざまな知識を活用して、社会に出た時に役立つ【問題解決能力】を育てることが狙いです。
【まとめ】：データの処理・分析・可視化によって新たな価値を見出すことが、データサインエンティストには求められています。15pt0pt
10名前を書き忘れた受験生 2023/08/05 17:21
★ 一橋大学....ソーシャル・データサイエンス学部が目指すのは、社会科学とデータサイエンス双方を使いこなすゼネラリストの養成
大学ジャーナル ONLINE 2023年8月3日
「ビッグデータの時代」といわれる現代。膨大なデータから新たな価値を創出するデータサイエンスの素養を身に付けた人材は、今や世界中から引く手あまたとなっている。
しかし全ての最新技術が人々を幸せにするとは限らない。その技術を真に社会課題の解決に役立てるには、ビジネスや倫理などあらゆる観点からの検討が不可欠だ。
一橋大学では、データサイエンスに加え、経営学、経済学、法学、政治学といった社会科学の知見を持つソーシャル・データサイエンスのゼネラリストを育成すべく、2023年4月、新学部をスタートさせた。
【新たな技術を使いながら社会へ実装するには 社会科学＆データサイエンスの融合が鍵】
さらに続く・・・・：https://univ-journal.jp/column/2023233084/
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2023/08/05 17:21
★ 一橋大学....ソーシャル・データサイエンス学部が目指すのは、社会科学とデータサイエンス双方を使いこなすゼネラリストの養成
大学ジャーナル ONLINE 2023年8月3日
「ビッグデータの時代」といわれる現代。膨大なデータから新たな価値を創出するデータサイエンスの素養を身に付けた人材は、今や世界中から引く手あまたとなっている。
しかし全ての最新技術が人々を幸せにするとは限らない。その技術を真に社会課題の解決に役立てるには、ビジネスや倫理などあらゆる観点からの検討が不可欠だ。
一橋大学では、データサイエンスに加え、経営学、経済学、法学、政治学といった社会科学の知見を持つソーシャル・データサイエンスのゼネラリストを育成すべく、2023年4月、新学部をスタートさせた。
【新たな技術を使いながら社会へ実装するには 社会科学＆データサイエンスの融合が鍵】
さらに続く・・・・：https://univ-journal.jp/column/2023233084/
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9名前を書き忘れた受験生 2023/08/05 10:11
★ 指定国立大学法人、文部科学省が7校目に一橋大学を追加
大学ジャーナル ONLINE 2019年9月10日
文部科学省は世界最高水準の教育研究活動展開を目指す指定国立大学法人に【一橋大学を追加】した。東北大学、東京大学、京都大学、東京工業大学、名古屋大学、大阪大学に次ぐ7校目で、資産運用の規制などが緩和され、研究成果を活用した株式会社の設立などが認められる。
文科省によると、【一橋大学は人文社会科学分野で教育研究の卓越性を持ち、戦略的重点化領域の経済学、経営学、会計学・ファイナンス、政治学・国際関係に新規教員を重点的に配置するなど、研究力強化に向けた具体的な戦略を策定している点などが高く評価された。】
【さらに、分野横断、社会課題別の研究を大学院で活性化させる計画や、人材育成で英語によるゼミナールを組み合わせる「デュアル・ゼミナール制度」の導入、ビジネス教育の国際的な認証であるAACSB取得によるグローバル基準に対応した教育などの取り組み、ソーシャル・データサイエンス学部の設置も注目されている。】
一橋大学は重点領域で研究者を60人増やし、英文業績を300本以上にするとともに、授業料の改定や寄付金の増加で収入を20億円増にするなどの数値目標を打ち出している。
指定国立大学法人は2016年、文科省が要件を満たした大学の応募を受け付け、全国7の国立大学法人が申請していた。一橋大学の追加で全7校が指定を受けたことになる。
参考：【文部科学省】第3期中期目標期間における指定国立大学法人の追加指定について
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2023/08/05 10:11
★ 指定国立大学法人、文部科学省が7校目に一橋大学を追加
大学ジャーナル ONLINE 2019年9月10日
文部科学省は世界最高水準の教育研究活動展開を目指す指定国立大学法人に【一橋大学を追加】した。東北大学、東京大学、京都大学、東京工業大学、名古屋大学、大阪大学に次ぐ7校目で、資産運用の規制などが緩和され、研究成果を活用した株式会社の設立などが認められる。
文科省によると、【一橋大学は人文社会科学分野で教育研究の卓越性を持ち、戦略的重点化領域の経済学、経営学、会計学・ファイナンス、政治学・国際関係に新規教員を重点的に配置するなど、研究力強化に向けた具体的な戦略を策定している点などが高く評価された。】
【さらに、分野横断、社会課題別の研究を大学院で活性化させる計画や、人材育成で英語によるゼミナールを組み合わせる「デュアル・ゼミナール制度」の導入、ビジネス教育の国際的な認証であるAACSB取得によるグローバル基準に対応した教育などの取り組み、ソーシャル・データサイエンス学部の設置も注目されている。】
一橋大学は重点領域で研究者を60人増やし、英文業績を300本以上にするとともに、授業料の改定や寄付金の増加で収入を20億円増にするなどの数値目標を打ち出している。
指定国立大学法人は2016年、文科省が要件を満たした大学の応募を受け付け、全国7の国立大学法人が申請していた。一橋大学の追加で全7校が指定を受けたことになる。
参考：【文部科学省】第3期中期目標期間における指定国立大学法人の追加指定について
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8名前を書き忘れた受験生 2023/08/05 09:55
★ データサイエンス系大学連絡会、滋賀大学など6大学が設立
2020年8月28日 大学ジャーナル ONLINE より
データサイエンス分野の専門教育組織を設立したり、開設に向けて準備したりしている滋賀大学、立正大学など6大学の担当者が発起人となり、【データサイエンス系大学教育組織連絡会が設立された。専門教育の推進や専門教員の養成に6校がスクラムを組む。】
滋賀大学によると、連絡会の発起人は・滋賀大学の竹村彰通データサイエンス学部長、・総合研究大学院大学の藤澤洋徳複合科学研究科統計科学専攻長、・長崎大学の西井龍映情報データ科学部長、・一橋大学の渡部敏明ソーシャル・データサイエンス研究・教育担当学長補佐、・兵庫県立大学の加藤直樹社会情報科学部長、・立正大学の北村行伸データサイエンス学部設立担当学長補佐の計6人。
データサイエンスの専門教育組織は2017年、滋賀大学がデータサイエンス学部を日本で初めて設立したのを手始めに、2018年に横浜市立大学、2019年に武蔵野大学がデータサイエンス学部を設置するなど、各地で国公私立大学が学部や学科、専攻などの開設を進めている。
ただ、日本での取り組みがまだ緒についたばかりなのに対し、欧米を中心とした諸外国では既にデータサイエンス分野の専門人材育成体制が整い、毎年多数の人材を社会に輩出している。【今後、日本経済が国際競争力を高めていくためには、高度なデータサイエンティストの育成が欠かせない。このため、連絡会は今後、戦略的に人材育成と取り組む。】
参考：【滋賀大学】データサイエンス分野の発展を戦略的に促進するため「データサイエンス系大学教育組織連絡会」を設立 大学ジャーナル ONLINE より
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2023/08/05 09:55
★ データサイエンス系大学連絡会、滋賀大学など6大学が設立
2020年8月28日 大学ジャーナル ONLINE より
データサイエンス分野の専門教育組織を設立したり、開設に向けて準備したりしている滋賀大学、立正大学など6大学の担当者が発起人となり、【データサイエンス系大学教育組織連絡会が設立された。専門教育の推進や専門教員の養成に6校がスクラムを組む。】
滋賀大学によると、連絡会の発起人は・滋賀大学の竹村彰通データサイエンス学部長、・総合研究大学院大学の藤澤洋徳複合科学研究科統計科学専攻長、・長崎大学の西井龍映情報データ科学部長、・一橋大学の渡部敏明ソーシャル・データサイエンス研究・教育担当学長補佐、・兵庫県立大学の加藤直樹社会情報科学部長、・立正大学の北村行伸データサイエンス学部設立担当学長補佐の計6人。
データサイエンスの専門教育組織は2017年、滋賀大学がデータサイエンス学部を日本で初めて設立したのを手始めに、2018年に横浜市立大学、2019年に武蔵野大学がデータサイエンス学部を設置するなど、各地で国公私立大学が学部や学科、専攻などの開設を進めている。
ただ、日本での取り組みがまだ緒についたばかりなのに対し、欧米を中心とした諸外国では既にデータサイエンス分野の専門人材育成体制が整い、毎年多数の人材を社会に輩出している。【今後、日本経済が国際競争力を高めていくためには、高度なデータサイエンティストの育成が欠かせない。このため、連絡会は今後、戦略的に人材育成と取り組む。】
参考：【滋賀大学】データサイエンス分野の発展を戦略的に促進するため「データサイエンス系大学教育組織連絡会」を設立 大学ジャーナル ONLINE より
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7大学別DSの対象とする分野 2023/07/25 09:39
★ 注目の学部・学科 一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部
学部長へのインタビュー 河合塾 Kei-Net Plus 2023年5月1日
◆ 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部が目指すものは、【開発・マネージメント型人材】および【分析・マネージメント型人材】の育成
「ソーシャル・データサイエンス学部が目指しているのは、社会科学とデータサイエンスの手法を幅広く学んだゼネラリストの育成です。具体的には【開発・マネージメント型人材】と【分析・マネージメント型人材】の2つのタイプを想像しています」
【開発・マネージメント型人材】とは、統計学や機械学習などのデータ分析の知識に加えて、社会を俯瞰するような社会科学の知識を活用して、利便性の高いデータ分析基盤を開発することができるような人材を意味している。具体的な進出分野としては、これまでの理工系学部出身者が中心だったシステム開発などを行うIT関連企業などへの就職が期待されている。
【分析・マネージメント型人材】とは、社会科学とデータサイエンスの知識を活用して、従来の社会科学では解決できないような新たな課題に挑戦していく人材のことだ。具体的には、政策当局や民間のシンクタンク、金融機関などで膨大なデータを分析したり、政策の立案・運用に取り組んだりできるような人材を想定している。
「いずれのタイプの人材も、将来的には幹部として企業経営や政策遂行を担える人材として活躍して欲しいと願っています。また、データサイエンスの分野では起業する人も多いため、起業家も育てたいと思っています」
尚、ソーシャル・データサイエンス学部と同時に、大学院ソーシャル・データサイエンス研究科（修士課程）を設置しており、2025年度には博士課程の設置も計画している。そのため、修士・博士課程に進んで、この分野の研究者になる道も拓かれている。ただ、学部までの学びも非常に充実しているとのことだ。
「理工系学部では、国立大学を中心に修士課程まで含めた6年間の学びを選択する学生が増えていますが、本学部では、修士課程への進学が必要だとは考えていません。4年間の学修で、十分に社会で活躍できるだけの実践的な教育を行っていく予定です；
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2023/07/25 09:39
★ 注目の学部・学科 一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部
学部長へのインタビュー 河合塾 Kei-Net Plus 2023年5月1日
◆ 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部が目指すものは、【開発・マネージメント型人材】および【分析・マネージメント型人材】の育成
「ソーシャル・データサイエンス学部が目指しているのは、社会科学とデータサイエンスの手法を幅広く学んだゼネラリストの育成です。具体的には【開発・マネージメント型人材】と【分析・マネージメント型人材】の2つのタイプを想像しています」
【開発・マネージメント型人材】とは、統計学や機械学習などのデータ分析の知識に加えて、社会を俯瞰するような社会科学の知識を活用して、利便性の高いデータ分析基盤を開発することができるような人材を意味している。具体的な進出分野としては、これまでの理工系学部出身者が中心だったシステム開発などを行うIT関連企業などへの就職が期待されている。
【分析・マネージメント型人材】とは、社会科学とデータサイエンスの知識を活用して、従来の社会科学では解決できないような新たな課題に挑戦していく人材のことだ。具体的には、政策当局や民間のシンクタンク、金融機関などで膨大なデータを分析したり、政策の立案・運用に取り組んだりできるような人材を想定している。
「いずれのタイプの人材も、将来的には幹部として企業経営や政策遂行を担える人材として活躍して欲しいと願っています。また、データサイエンスの分野では起業する人も多いため、起業家も育てたいと思っています」
尚、ソーシャル・データサイエンス学部と同時に、大学院ソーシャル・データサイエンス研究科（修士課程）を設置しており、2025年度には博士課程の設置も計画している。そのため、修士・博士課程に進んで、この分野の研究者になる道も拓かれている。ただ、学部までの学びも非常に充実しているとのことだ。
「理工系学部では、国立大学を中心に修士課程まで含めた6年間の学びを選択する学生が増えていますが、本学部では、修士課程への進学が必要だとは考えていません。4年間の学修で、十分に社会で活躍できるだけの実践的な教育を行っていく予定です；
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5大学別DSの対象とする分野 2023/07/24 23:31
◆ データサイエンスによる大学別の課題解決や価値創造の対象とする分野の知識
河合塾 kei-Net Plus 「注目の学部・学科 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部」の記事よりほんの一部抜粋 2023年5月1日
・一橋大学：商学、経済学、法学、社会学
・横浜市立大学：経済 / 経営、理学、医学 / 臨床
・長崎大学：医療・生命情報、社会・観光
・立正大学：ビジネス、社会、観光、スポーツ
※ あなたの興味のある分野をデータサイエンスの学びを通して追究しましょう！
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2023/07/24 23:31
◆ データサイエンスによる大学別の課題解決や価値創造の対象とする分野の知識
河合塾 kei-Net Plus 「注目の学部・学科 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部」の記事よりほんの一部抜粋 2023年5月1日
・一橋大学：商学、経済学、法学、社会学
・横浜市立大学：経済 / 経営、理学、医学 / 臨床
・長崎大学：医療・生命情報、社会・観光
・立正大学：ビジネス、社会、観光、スポーツ
※ あなたの興味のある分野をデータサイエンスの学びを通して追究しましょう！
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2大田区民 2023/06/14 09:24
一橋大ソーシャルDS学部と横浜市大DS学部では、教授陣の充実度、学生の学力などの面で、どちらが上だと思いますか？
どちらも良い大学だと思いますが、企業や世間での評価はどうなっているのか、ちょっと気になりました。
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2023/06/14 09:24
一橋大ソーシャルDS学部と横浜市大DS学部では、教授陣の充実度、学生の学力などの面で、どちらが上だと思いますか？
どちらも良い大学だと思いますが、企業や世間での評価はどうなっているのか、ちょっと気になりました。
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